Проректор вуза

Регламент использования ИИ студентами и преподавателями: шаблон и обоснование

Автор: Дмитрий Докудовский, Исполнительный директор CDO Global Опубликовано: 2026-06-23
Научный рецензент: Андрей Кондратьев, Генеральный директор CDO Global

Регламент использования ИИ студентами и преподавателями: шаблон и обоснование

Краткий ответ: регламент использования ИИ в вузе — это локальный нормативный акт, утверждаемый учёным советом, который чётко описывает три вещи — что разрешено делать с помощью ИИ, что запрещено, как маркировать результаты. Без регламента вуз сталкивается с конфликтами по поводу студенческих работ (ВКР, курсовые), угрозой регуляторных проверок и репутационными рисками. Базовый регламент строится на трёх принципах: ИИ — это инструмент, не автор; обязательная маркировка контента; экспертная проверка человеком обязательна для учебных и аттестационных целей. Документ имеет 6 разделов и должен интегрироваться с Положением о ВКР, Положением о текущем контроле, кодексом академической этики вуза.

Зачем вузу регламент использования ИИ в 2026 году

Краткий ответ: четыре причины — типовой скандал «студент сдал работу из ChatGPT» уже произошёл во всех крупных вузах России и мира; кафедры внедряют ИИ для разработки РПД и ФОС без правил; преподаватели не знают, что разрешено студентам, а что нет; формирующаяся практика судов и комиссий по этике требует документально утверждённой позиции.

Без регламента невозможно:

  • Привлечь студента к ответственности за нарушение правил (нет правил — нет нарушения).
  • Защитить добросовестного преподавателя, использующего ИИ.
  • Обосновать запрет ИИ на конкретных видах аттестации.
  • Описать процедуру проверки на сгенерированный контент.
  • Внедрять ИИ-инструменты в централизованном порядке.

Структура регламента

Краткий ответ: типовой регламент содержит 6 разделов — общие положения, термины, разрешённые сценарии, запрещённые сценарии, маркировка, ответственность. Объём — 5–8 страниц.

Раздел 1. Общие положения

Указывает цели регламента, область применения, основания (внутренние акты вуза + федеральные нормы), вступление в силу, порядок изменений.

Раздел 2. Термины и определения

Что такое ИИ, генеративный ИИ, академический ИИ, ИИ-помощник, маркировка, авторство, plagiat detection. Базовые определения:

  • ИИ-помощник — программа на основе генеративных моделей, предназначенная для содействия в учебной или методической работе.
  • Академический ИИ — специализированные ИИ-инструменты для образования (например, Блум, Тьюринг, Выготский).
  • Сгенерированный контент — текст, изображения, код, созданные ИИ полностью или преимущественно.
  • ИИ-ассистированный контент — текст, созданный человеком с использованием ИИ-помощника на отдельных этапах (поиск идей, структурирование, редактура).

Раздел 3. Разрешённые сценарии использования ИИ

Для преподавателей разрешено:

  • Использовать ИИ для подготовки рабочих программ дисциплин и фондов оценочных средств с обязательной экспертной проверкой.
  • Использовать ИИ для разработки методических пособий, лекций, презентаций.
  • Использовать ИИ для генерации тестовых заданий, упражнений, кейсов (с проверкой содержательной корректности).
  • Использовать ИИ для анализа письменных работ студентов в качестве дополнительного инструмента (но не как единственное основание для оценки).
  • Использовать ИИ для подготовки научных статей с обязательным указанием в методологии и проверкой всех цитат и источников.

Для студентов разрешено:

  • Использовать ИИ для поиска информации, разъяснения концепций, разбора учебных кейсов.
  • Использовать ИИ для проверки правописания, стилистики, форматирования собственного текста.
  • Использовать ИИ для генерации идей в составе исследовательских и проектных работ (с обязательным указанием).
  • Использовать ИИ для подготовки к экзаменам и контрольным (тренировка, разбор задач).
  • Использовать ИИ для перевода и адаптации иностранных источников.

Раздел 4. Запрещённые сценарии

Для преподавателей запрещено:

  • Использовать ИИ для итогового оценивания работ студентов без экспертной верификации.
  • Загружать в зарубежные ИИ-сервисы персональные данные студентов, оценки, рукописные работы.
  • Использовать ИИ для подготовки заключений на ВКР, диссертаций без полного содержательного контроля.
  • Использовать ИИ для исследовательских публикаций без указания этого факта в методологии и без проверки фактов и цитат.

Для студентов запрещено:

  • Сдавать на оценку выпускные квалификационные работы (бакалавриат, специалитет, магистратура), диссертации, написанные ИИ.
  • Сдавать на оценку курсовые работы, написанные ИИ преимущественно (более 30% объёма по экспертной оценке).
  • Использовать ИИ во время аудиторных контрольных, зачётов, экзаменов, если иное не указано в правилах конкретного мероприятия.
  • Использовать ИИ для написания эссе, рецензий, рефератов, если в задании прямо указан запрет.
  • Маскировать использование ИИ — выдавать сгенерированный контент за авторский.

Раздел 5. Маркировка контента с участием ИИ

В учебных и научных работах студентов и преподавателей, где использовался ИИ, обязательна маркировка:

  • В тексте работы — раздел «Использование ИИ-инструментов» с указанием конкретных систем, версий, типов задач (поиск идей, структурирование, перевод, проверка стиля).
  • В академических публикациях — указание в разделе «Методология» или «Благодарности».
  • В методических материалах преподавателя — пометка «При подготовке материала использовались ИИ-помощники» (без обязательного раскрытия деталей).

Пример формулировки в студенческой работе: «При подготовке настоящей работы использовались следующие ИИ-инструменты: Блум, версия от 06.2026 — для предварительной структуризации главы 2; внешний переводчик — для адаптации зарубежных источников. Все цитаты и фактические данные проверены автором по первоисточникам. Содержательные выводы и интерпретации принадлежат автору».

Раздел 6. Ответственность и процедуры

Виды нарушений и санкции:

  • Несоблюдение правил маркировки при добросовестном использовании ИИ — замечание, переоформление работы.
  • Сокрытие использования ИИ (выдача ИИ-сгенерированного материала за свой) — снижение оценки, повторная аттестация, рассмотрение комиссией по академической этике.
  • Сдача полностью сгенерированной ИИ ВКР или диссертации — недопуск к защите, рассмотрение комиссией, при подтверждении — отчисление.
  • Систематическое нарушение преподавателем правил использования ИИ при работе со студентами и аттестации — дисциплинарное взыскание.

Процедура проверки подозрений на сгенерированный контент:

  • Преподаватель фиксирует подозрение в письменном виде с обоснованием.
  • Работа направляется на экспертизу — это может быть проверка на специализированных детекторах, экспертное чтение, устная беседа со студентом по содержанию работы.
  • Решение принимается комиссией кафедры или факультета.
  • При несогласии студента — апелляция в комиссию по академической этике вуза.

Шаг 1. Создание рабочей группы (1 неделя)

Краткий ответ: рабочая группа вуза по разработке регламента — 5–7 человек, представители ректората, юридической службы, методистов, факультетов с активным использованием ИИ.

Типовой состав:

  • Проректор по учебной работе или по цифровой трансформации — председатель.
  • Руководитель юридической службы.
  • Декан/директор института ИТ или прикладной математики (там обычно начинают использовать ИИ раньше).
  • Заведующий учебно-методическим управлением.
  • Представитель студенческого совета.
  • Внешний эксперт по академической этике (по согласованию).
  • Секретарь группы.

Первое заседание: формирование повестки, графика, распределение зон ответственности.

Шаг 2. Анализ внешней практики (1–2 недели)

Краткий ответ: изучаются опубликованные регламенты крупных вузов (МГУ, ВШЭ, ИТМО, МФТИ, СПбГУ, региональные федеральные университеты), международная практика (Кембридж, Стэнфорд, MIT), рекомендации Минобрнауки.

Что собираем в сравнительную таблицу:

  • Какие сценарии каждый вуз разрешает.
  • Какие запрещает.
  • Как описана маркировка.
  • Какие санкции применяются.
  • Как организована процедура разбора нарушений.

Результат — сравнительная таблица в комплекте лид-магнитов.

Шаг 3. Внутренняя консультация (2 недели)

Краткий ответ: проект регламента обсуждается с факультетами, преподавателями-активистами, студенческими активами. Цель — собрать возражения до утверждения, а не после.

Форматы консультации:

  • Презентация проекта на учёных советах факультетов с правом внести замечания в течение 2 недель.
  • Открытое обсуждение на платформе вуза (форум, опрос).
  • Воркшоп со студенческим советом.
  • Внешняя экспертиза 1–2 признанных специалистов.

Все замечания собираются в реестр, рабочая группа на каждом этапе формулирует свою позицию (принять / отклонить с обоснованием).

Шаг 4. Утверждение и интеграция (2 недели)

Краткий ответ: после доработки регламент выносится на учёный совет, утверждается, вступает в силу через 1–3 месяца после публикации (с переходным периодом для адаптации). Параллельно вносятся правки в смежные документы.

Связанные документы, требующие обновления:

  • Положение о ВКР — добавление пункта о маркировке использования ИИ.
  • Положение о текущем контроле — указание правил для эссе, рефератов, курсовых.
  • Положение о промежуточной аттестации — указание для экзаменов и зачётов.
  • Кодекс академической этики — соответствие принципам регламента.
  • Регламент работы комиссии по академической этике — процедуры разбора.

Шаг 5. Информирование и обучение (1 месяц)

Краткий ответ: после утверждения проводится массовая информационная кампания — рассылки, презентации на факультетах, обучающие модули в LMS, FAQ на сайте.

Формат информирования:

  • Преподаватели — обязательный 2-часовой воркшоп на кафедрах в начале семестра.
  • Студенты — модуль в LMS с обязательным прохождением до начала учебной деятельности.
  • Поступающие — отдельная информация в правилах приёма (для информированного согласия).
  • Сотрудники научных подразделений — отдельный воркшоп с акцентом на публикациях.

Шаг 6. Эксплуатация и обновление (постоянно)

Краткий ответ: регламент — живой документ. Минимум раз в год пересматривается на основе анализа произошедших случаев, изменений в ИИ-инструментах, новых рекомендаций регуляторов.

Что отслеживаем:

  • Количество разобранных случаев нарушений и их природа.
  • Появление новых классов ИИ-инструментов (мультимодальные, агентные).
  • Изменения в практике других вузов и регуляторов.
  • Обратная связь от преподавателей и студентов.

Ежегодно — отчёт рабочей группы на учёный совет с предложениями по корректировкам.

Связь с регуляторной повесткой

Краткий ответ: регламент должен учитывать рамку Приказа №270, нормы 273-ФЗ «Об образовании», 152-ФЗ «О персональных данных», требования к программному обеспечению из реестра отечественного ПО.

Ключевые акценты:

  • Для работы со студенческими данными — только российские ИИ-системы из реестра (Блум, Тьюринг и др.).
  • Защита персональных данных студентов — запрет загрузки имён, оценок, СНИЛС в любые ИИ.
  • Авторское право на учебные материалы — преподаватель сохраняет авторство при использовании ИИ как инструмента.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли полностью запретить студентам пользоваться ИИ?

Технически — можно прописать в регламенте, но это бесполезно — студенты используют ИИ дома. Эффективнее регулировать виды работ, где ИИ запрещён (аудиторные, ВКР), и обязательную маркировку, где разрешён.

Как проверить, что работа написана ИИ?

Существуют детекторы (GPTZero, российские аналоги), но их точность ограничена (40–80%). Надёжнее — комбинация: детектор + экспертное чтение + устная беседа со студентом по содержанию.

Что делать, если преподаватель использовал ИИ для написания рецензии на ВКР?

Согласно регламенту это нарушение — преподаватель обязан содержательно отвечать за рецензию. Меры: пересмотр рецензии, дисциплинарное обсуждение, для систематических нарушений — отстранение от рецензирования.

Как быть с международными студентами и зарубежными ИИ?

Регламент применяется ко всем студентам вне зависимости от гражданства. Запрет загрузки персональных данных в зарубежные системы — обязателен. Использование зарубежных ИИ для собственного обучения (поиск, разъяснения) — разрешено в общих сценариях.

Кто отвечает, если ИИ-конструктор РПД сгенерировал ошибку, и она пропущена при проверке?

Преподаватель, согласовавший РПД. Принцип «ИИ — инструмент, человек — ответственное лицо» распространяется и на регулятивно значимые документы.

Можно ли использовать ИИ во время устной защиты ВКР?

Нет. Защита — это аудиторное аттестационное мероприятие, использование внешних инструментов запрещено. Принципы те же, что для классических экзаменов.

Связанные материалы

Лид-магниты

Источники